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回收设备的再制造产业机遇
再制造不同于简单翻新，是对设备进行功能性升级。例如将传统车床改造为数控机型，加装自动送料系统。军方和航空领域特别青睐再制造设备，因其在保持原结构强度的同时实现技术迭代。美国卡特彼勒公司的再制造发动机甚至能享受与新机同等的质保服务。该模式可节省50%以上的原材料消耗，被列入中国"十四五"循环经济发展规划重点工程。
当行业集体陷入“不升级等死，乱升级找死”的困时，APS的实践价值揭示了制造业升级公式:工艺沉淀 × 数据智能÷ 资源错配 = 管理复利，即在制造业的马拉松赛道上，轻装上阵者终将超越负重前行者。“我们可不可以研发一种轻巧便捷的搬运工装,这样就能省事很多。”“搬运设备首先要考虑的是承重问题,还要将工装的移动、升降、稳定性等因素考虑在内……” 设备更新改造是工厂技术转型升级的关键,是打造制造力新优势的有力保障。 在昭通卷烟厂旧设备置换过程中,由于车间设备密集、搬运盲区多、层高低、地面承重受限等原因,通常采用叉车、地坦克等传统设备进行搬运。先想清楚要什么!
各种常用智能工具与人工相结合分类放置的原料盒
自动引导人工作
多种电源插孔适应不同需求
自动识别人员作业资格
维视智造科技股份有限公司是国内的人工智能与机器视觉解决方案公司。面向制造企业生产线构建商、系统集成商和设备供应商，提供机器视觉技术产品的设计、研发、生产和销售。产品包括机器视觉部件、远心光学产品、智能视觉系统设备，柔性视觉质量检测线等，为客户提供达到的机器视觉整体解决方案。
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1）机械应安装牢固，放置平稳，夹紧镅片的固定螺栓应上紧。2）机械的传动部分及外露转动部位，设置防护罩。
3）电源线应按规范设置，不得随意乱拉乱搭。
4）工作场所严禁吸烟动火。
5）工作前，对机械的润滑部位加油润滑，并试车运转。
6）工作中，现场的木屑等及时清除千净。
7）工作中发现锯片摆动过大，旋转不稳、声音异常，应立即停车检修。
智能领航:数字化设备管理变革在设备维护与更新的双重挑战面前，班组长宛如一位技艺精湛的航海家，需要在延长现有设备使用寿命与适时引入设备之间，把握航向。一方面，通过科学合理的维护策略，尽可能延长现有设备的服役期限，避免不必要的更新投入；另一方面，时刻关注行业技术发展动态，在恰当的时机果断引入设备，为企业的长远发展注入新的活力。 构建设备管理的数字化平台，借助大数据分析实现设备故障的预测以及维护周期的智能优化，已成为提升设备管理效率的有力法宝。在一家大型机械装备制造企业，通过部署一套的设备管理数字化系统，每一台设备都配备了高精度的传感器，能够实时采集设备的运行数据，包括温度、振动、转速、电流等关键参数。该系统运用的大数据分析算法，对这些海量数据进行深度挖掘与分析。例如，通过对一台大型龙门铣床连续数月的运行数据监测与分析，系统预测出该机床的滚珠丝杠将在半个月内出现严重磨损故障。企业维修团队依据这一预测，提前采购并准备好备用的滚珠丝杠，并选择在生产任务相对较轻的时段进行更换。这一举措不仅避免了因滚珠丝杠突发故障导致的机床长时间停机，还大幅降低了因设备故障对生产进度造成的影响。同时，基于大数据分析所揭示的设备运行规律，企业对设备的维护周期进行了优化调整，去除了一些不必要的过度维护项目，既有效节省了维护成本，又确保了设备处于良好的运行状态。通过这种智能化的设备管理方式，班组长能够更加地掌控设备状态，做出更加科学合理的决策，为企业的稳定生产提供坚实保障。