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数字化转型对回收行业的影响
工业物联网（IIoT）技术让设备回收更智能化。通过在关键设备安装传感器，远程监控运行参数，提前预判剩余使用寿命。某瑞典企业开发的数字孪生系统，能模拟不同工况下的设备损耗情况，为回收定价提供数据支撑。在线拍卖平台的出现打破了地域限制，美国工厂的闲置设备可能被越南买家竞价购得，交易效率提升60%以上。
数据穿透力:从 “人盯设备” 到 “系统预警”。实时监控设备状态与生产进度，异常自动推送至责任人。某印刷企业设备故障响应时间从4小时缩短至15分钟，停机损失减少90% 。生产主管表示:“以前设备出问题及时发现，现在系统能自动预警，我们能迅速处理，生产效率大大提高。” 系统的预警机制，保障了生产的连续性。 4、生态兼容:老旧设备 “焕发新生”。 设备数据采集覆盖率超95%。将多年前的旧设备接入系统，利用率提升40% 。技术人员介绍:用心云MES的生态兼容性很强，让旧设备也能发挥大作用，为企业节省了大量设备更新成本。”
工厂设备管理的五大“致命伤”1、设备履历“失踪案”频发 传统纸质台账、Excel表格完整记录设备全生命周期信息，设备型号、采购时间、维修历史等关键数据散落各处。 2、报修“猜谜”屡见不鲜 报修时，时长以电话、纸质工单等方式进行报修，导致设备名称描述模糊(如“车间机器故障”)、设备位置/故障描述不明确，维修人员到场后需重新确认信息。
设备流转“迷雾重重”设备调拨、报废流程缺乏透明管理，管理层实时掌握设备去向、设备报废延期使用等状态时常发生。 4、运行状态“黑匣子”隐患
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设备维修是指设备技术状态劣化或发生故障后，为恢复其功能而进行的技术活动，包括各类计划修理和计划外的故障修理及事故修理。为认真贯彻“养修并重、预防为主”的方针，推行定检维制，确保机械设备正常运转，延长机械设备周期和使用寿命，避免人员伤亡和财产损失，特制定设备维修管理制度。为确保检修工作、有序地进行，在检修工作过程中避免人员伤亡和财产损失，特制定本制度。
本制度适用于本公司设备检修。
5设备的报废4.5.1设备具有下列情形之一者予以报废:
4.4.2车间根据设备出厂要求和运行状态，对设备进行润滑、维护、保养、并做好记录。
4.4.3大修计划由各车间编制初步计划，报生产车间，生产车间据此并根据设备、设施运行及历年检修情况，编制全公司大修计划，填写《设备检修计划》由总经理批准后实施。大修完毕，由生产车间组织车间有关人员组成验收小组，按照有关标准要求进行验收、试车、经验收合格后填写《检修单》。