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特种设备的回收风险管控
化工设备回收存在独特挑战，需先进行彻底的去污染处理。曾发生因残留化学品引发的爆炸事故，促使行业建立三级清洗标准。压力容器回收必须查验原厂铭牌和历次检测报告，缺少ASME认证的罐体只能按废钢处理。辐射探伤设备需由持证机构进行源项核查，运输时配备GPS追踪的专用铅罐。这些专业要求使得特种设备回收成本比普通机械高出3-5倍。
[0002]例如，在发电厂、化工厂等工厂中具备大量多种机器，需要对这些机器进行管理(设备管理)。因此，管理人员将与工厂的各处所使用的机器有关的信息一个一个手动登记到数据库，将通过定期检查等得到的信息追加到数据库。由此，能够管理工厂设备的某一时期的静态状态。[0003]另一方面，机器故障、信号线断线、配管的泄漏、执行机构的老化等大大小小的异常状态通过作业人员或者管理人员的巡回检查等而被发现，从而进行维护作业等。发现异常预兆的可能性依赖于管理人员等的熟练程度，不熟练管理人员等有可能看漏异常预兆。
数据穿透力:从 “人盯设备” 到 “系统预警”。实时监控设备状态与生产进度，异常自动推送至责任人。某印刷企业设备故障响应时间从4小时缩短至15分钟，停机损失减少90% 。生产主管表示:“以前设备出问题及时发现，现在系统能自动预警，我们能迅速处理，生产效率大大提高。” 系统的预警机制，保障了生产的连续性。 4、生态兼容:老旧设备 “焕发新生”。 设备数据采集覆盖率超95%。将多年前的旧设备接入系统，利用率提升40% 。技术人员介绍:用心云MES的生态兼容性很强，让旧设备也能发挥大作用，为企业节省了大量设备更新成本。”
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企业需关注对内部员工的培训活动，主动开设相关课程，旨在增强员工的数字化能力和思维。比如，举办工业互联网、大数据分析等领域的培训，通过系统化的学，使员工更深入地理解和掌握这些新技术，以便地适应新的生产环境，为企业在智能制造领域的进步贡献力量。需要引进外部的高端人才，努力吸纳那些在智能制造领域拥有经验的人士，他们能带来思维和前沿技术，从而有效推动企业的成长。借助人才的引进与培育，为智能制造工厂的运作提供坚实保障，工厂的生产和管理流程更加、流畅，助力企业在智能制造领域持续进步。
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