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设备回收的区域市场特征
发展中国家更欢迎整线设备进口，而发达国家侧重部件级回收。印度对纺织机械需求旺盛，二手价格可达新机的70%；德国则专注高精度机床的核心部件再生利用。政策导向差异明显:越南允许进口10年内的二手设备，但沙特要求不超过5年。中国长三角地区形成了完整的回收产业链，从拆解到再制造可在50公里半径内完成，这种产业集群效应显著降低了物流和环保成本。
（五）考评机制各企业要建立自评机制和自评制度，对开展标准化工作的情况进行阶段性的自查自评，持续改进、不断提高。自评成绩达到评级要求后，向区安监提出复评申请，区安监受理后，组织复评，复评合格，上报市审核，并定期公布通过复评的企业名单。
开展生产标准化工作领导重视是关键，各企业主要负责人要亲自抓，建立机制、落实责任、周密计划、分级管理、全员参与、学标贯标、分析梳理、反复普查、落实整改、持续改进，确保工作目标的实现。
[0026]图7是表示更换机器的情况下的处理的流程图。【具体实施方式】
[0027]以下，根据【附图说明】本发明的实施方式。在本实施方式中，如后文中所述，减少用于工厂设备的管理数据输入劳力。另外，在本实施方式中，通过将每日的运行数据与过去的异常时的统计数据进行比较来检测预定变化(运行数据的趋势变化)，能够将运行数据与设备信息对应起来进行分析。由此，不需要等待定期检查就能够利用每日的运行数据来提前检测设备的异常。并且，在本实施方式中，使静态设备信息与动态运行数据的分析协作，能够将应对方法呈现给管理人员。由此，能够提前应对异常，从而能够抑制异常的传播。
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智能制造工厂的建立并非一蹴而就之事，而是一项需要持续改进和优化的长期任务。企业定期对生产效果进行全面审查，然后根据审查结果，确定需要改进的具体领域。对生产效率低下的各个部分进行细致剖析，针对这些部分，我们制定并实施了一系列有针对性的策略，旨在进行改进，从而逐步提高智能制造工厂的整体运作效率和生产效率。 同时，要留意行业里的新技术和新动向，并迅速将其引入并运用到工厂里。比如，随着人工智能技术的进步，我们尝试将其运用在质量检查和生产计划等领域，以此来提高工厂的智能化程度。
4 弹性供应链将外部供应链变量转化为内部计划参数，建立供应商交付规则，APS根据生产需求自动生成物料需求计划、采购计划、替代性采购方案、委外计划与库存联动补货计划，以生产驱动供应链，以供应协同生产，使供应链断点对生产计划的影响降低50%。 三、决策者掌控的三个杠杆 3.1 资源可视化层级 L1（资源状态）:设备开机状态、人员出勤情况、物料库位等
L2（逻辑关系）:工序依赖网络、质量管控节点、物流缓冲、供应链关系等L3（价值评估）:资源闲置成本、订单边际贡献、客户优先级、成本等 3.2 动态计划优化频率 常规模式:每班次滚动刷新全厂排程