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设备回收的金融模式创新
行业已出现"以旧换新+分期付款"的复合交易模式。回收商将旧设备折抵新设备价格的30%-50%，剩余款项可分36期支付。更有金融机构推出设备残值保险，承保回收时的最低估价。区块链技术开始应用于设备生命周期追溯，每个维修记录和部件更换都上链存证，极大提升了二手设备的融资可信度。某英国平台甚至允许用旧设备作为抵押物申请经营贷款。
APS资源调度的三维1.1 APS的核心突破在于建立制造资源的全透视能力 1）时间维度穿透 将设备维护计划、人员排班周期、物料到货节点统一纳入时间坐标系，自动规避模具切换冲突、人员技能错配、物料齐套缺口等隐形陷阱，消除30%以上的计划返工。 2）空间维度重组
构建跨车间、跨工厂的资源底座，形成厂-车间-工位-产品/工艺等组合关系，APS自动匹配工序特性与设备能力矩阵（如精密加工单元vs普通铣床集群），提升关键设备、治具、人力利用率30-50%
会议期间，“2025矿山工程机械化制造商50强”“2025中国矿山设备制造商50强”榜单发布。来自德国、日本、法国、瑞典、丹麦、芬兰、美国以及中国的工程机械、矿山机械50强、主流零部件供应商企业代表齐聚长沙，共同探讨产业发展。同时，大会还发布了《2025工程机械及全产业链发展报告》《2025矿山设备产业及化制造商发展报告》，全景展现中国工程机械、矿山机械产业的崛起。《2025工程机械及全产业链发展报告》指出，矿山设备市场正迎来新一轮增长，亚洲尤其是中国，在矿山设备产业的影响力不断凸显。由中国工程机械杂志社发布的“202450强”榜单数据显示，50强企业销售总额达798.84亿美元，其中16家中国企业入榜，合计销售额163.46亿美元，占比20.5%。近年来，中国矿山装备制造企业持续发力，取得了令人瞩目的成绩。中国重型机械工业协会数据显示，中国矿山机械行业2024年出口额51.92亿美元，同比增长25.6%。
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在生产环节，常常会积累起大量数据。对这些数据进行的管理和分析，对于提高生产效率和产品质量。企业可以利用大数据技术，从中提炼出有价值的信息。通过分析设备运行的数据，我们能够预先判断出设备可能发生的故障，据此我们可以制定出合理的维护方案，这样一来，设备的停机时间就能得到有效减少。 在数据管理领域，确保数据的性和更新速度。需设立数据收集的标准，并对数据输入流程进行规范化。同时，通过实时跟踪数输状况，以数据的实时更新，从而为生产决策提供坚实的参考依据。
（2）派工维修主要用在计划维修、零星及小型的设备新装、改装专案处理。工程主管根据设备定期保养计划，当前对设备定期保养计划，当前设备运行状况的分析调查结果，以及住户的要求填写派工单，派专人完成的特定工作。派工单的处理与跟进流程按委托维修规定进行。（五）、设备故障及事故
1、凡因为操作规程、操作使用不当或设备发生非正常损坏而被迫停止运转。达到一定时间或造成损失的，称为设备事故。