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数字化转型对回收行业的影响
工业物联网（IIoT）技术让设备回收更智能化。通过在关键设备安装传感器，远程监控运行参数，提前预判剩余使用寿命。某瑞典企业开发的数字孪生系统，能模拟不同工况下的设备损耗情况，为回收定价提供数据支撑。在线拍卖平台的出现打破了地域限制，美国工厂的闲置设备可能被越南买家竞价购得，交易效率提升60%以上。
去年，工信部等部门发文明确，分基础级、级、级和领航级4个层级开展智能工厂梯度培育。此前，本市在智能制造方面主要评定数字化车间和智能工厂两类。本月印发的《北京市智能工厂认定管理办法》有所升级，提出，北京市智能工厂认定工作遵循企业、择优确定和公开、公平、公正的原则，基础级智能工厂由企业对照要素条件自建自评，各区备案和管理；级智能工厂由市经信组织评审认定；认定为级智能工厂的企业，市经信将按照申报、择优推荐的原则，向工信部推荐申报级智能工厂。
[0031]各机器2具备用于存储机器信息Dl的机器信息存储部3。机器信息存储部3例如由快闪存储器等非易失性存储器或者使用内置电源辅助的易失性存储器构成。机器信息Dl例如能够构成为包含机器名称、型号、机器种类、性能、寿命、销售商名称、制造年月日、运行年月日、定期检查的结果获取到的标准、与相关联的机器有关的信息等。作为与相关联的机器有关的信息，例如存在如由发光器和受光器构成的透过型传感器那样用于确定对方传感器的信息。
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1通过对设备的有效的综合管理、使用和维护，使设备保持良好的技术状态，满足产品生产要求。3.1工艺设备部是设备管理的归口部门，负责设备的更新改造、使用维护管理以及设备的资产管理，设备所需要的能源动力管理等。
3.2各分厂、车间、科室和物资处等使用单位负责相关设备日常维护、保养和管理。
4、设备资产管理
4.1由工艺设备部对所属设备资产进行综合管理，逐台编号，建立设备台帐。
[0002]例如，在发电厂、化工厂等工厂中具备大量多种机器，需要对这些机器进行管理(设备管理)。因此，管理人员将与工厂的各处所使用的机器有关的信息一个一个手动登记到数据库，将通过定期检查等得到的信息追加到数据库。由此，能够管理工厂设备的某一时期的静态状态。[0003]另一方面，机器故障、信号线断线、配管的泄漏、执行机构的老化等大大小小的异常状态通过作业人员或者管理人员的巡回检查等而被发现，从而进行维护作业等。发现异常预兆的可能性依赖于管理人员等的熟练程度，不熟练管理人员等有可能看漏异常预兆。