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数字化转型对回收行业的影响
工业物联网（IIoT）技术让设备回收更智能化。通过在关键设备安装传感器，远程监控运行参数，提前预判剩余使用寿命。某瑞典企业开发的数字孪生系统，能模拟不同工况下的设备损耗情况，为回收定价提供数据支撑。在线拍卖平台的出现打破了地域限制，美国工厂的闲置设备可能被越南买家竞价购得，交易效率提升60%以上。
11.1.2设备一级保养:以操作人员为主，检修人员为辅，根据《设备一级保养指导书》对相应设备进行保养。一级保养原则上每周周六进行一次。保养完后按规定填写《设备保养记录》，保养过程中如有对设备进行维修则按规定填写《设备维修记录单》，并统一交于工艺设备部管理存档。11.1.3设备二级保养:以检修人员为主，操作人员为辅，根据《设备二级保养指导书》对相应设备进行保养。原则上每季季度末进行一次。保养完后按规定填写《设备保养记录》，保养过程中如有对设备进行维修则按规定填写《设备维修记录单》，并统一交于工艺设备部管理存档。
上图中介绍的是一款单层平板手推车，选用的是塑胶板，其它部位选用的是钢材制作而成。工厂车间降温设备有以下几种: 一、机械通风系统:通过安装蓝奇恩负压风机或蓝奇恩空调等工厂车间降温设备，将室内空气排出去，从而实现通风降温的目的。这种方法可以有效地降低室内温度，但是需要消耗大量的能源，成本较高。
工厂车间降温设备
二、遮阳帘和隔热材料:可以通过挡住太阳直射和减少热量传递来降低室内温度。在车间门口、窗户等位置设置遮阳帘和隔热材料可以有效控制室内温度。
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智能领航:数字化设备管理变革在设备维护与更新的双重挑战面前，班组长宛如一位技艺精湛的航海家，需要在延长现有设备使用寿命与适时引入设备之间，把握航向。一方面，通过科学合理的维护策略，尽可能延长现有设备的服役期限，避免不必要的更新投入；另一方面，时刻关注行业技术发展动态，在恰当的时机果断引入设备，为企业的长远发展注入新的活力。 构建设备管理的数字化平台，借助大数据分析实现设备故障的预测以及维护周期的智能优化，已成为提升设备管理效率的有力法宝。在一家大型机械装备制造企业，通过部署一套的设备管理数字化系统，每一台设备都配备了高精度的传感器，能够实时采集设备的运行数据，包括温度、振动、转速、电流等关键参数。该系统运用的大数据分析算法，对这些海量数据进行深度挖掘与分析。例如，通过对一台大型龙门铣床连续数月的运行数据监测与分析，系统预测出该机床的滚珠丝杠将在半个月内出现严重磨损故障。企业维修团队依据这一预测，提前采购并准备好备用的滚珠丝杠，并选择在生产任务相对较轻的时段进行更换。这一举措不仅避免了因滚珠丝杠突发故障导致的机床长时间停机，还大幅降低了因设备故障对生产进度造成的影响。同时，基于大数据分析所揭示的设备运行规律，企业对设备的维护周期进行了优化调整，去除了一些不必要的过度维护项目，既有效节省了维护成本，又确保了设备处于良好的运行状态。通过这种智能化的设备管理方式，班组长能够更加地掌控设备状态，做出更加科学合理的决策，为企业的稳定生产提供坚实保障。
第十二条物质部门应按照备品配件储备定额要求，合理储备备品、配件。第十三条检修公司各班组应当在设备检修质量的前提下，做好设备的修复利用，节约检修成本。第十四条设备的主管部门应当编制设备改造和更新的中长期和年度计划，并组织实施。
第十五条属于下列情况之一的设备，应当报废更新。
1、经过预测，继续大修后，均不能恢复设备健康，不能经济运行的。