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数字化转型对回收行业的影响
工业物联网（IIoT）技术让设备回收更智能化。通过在关键设备安装传感器，远程监控运行参数，提前预判剩余使用寿命。某瑞典企业开发的数字孪生系统，能模拟不同工况下的设备损耗情况，为回收定价提供数据支撑。在线拍卖平台的出现打破了地域限制，美国工厂的闲置设备可能被越南买家竞价购得，交易效率提升60%以上。
展区现场，马扎克将产品展示与行业应用紧密结合，令人耳目一新。在新能源汽车领域，FF-1250HL 一体化压铸技术成为焦点。该技术大幅简化新能源汽车结构件生产流程，减少材料浪费，为新能源汽车制造的化与绿化提供有力支撑。而在复杂零件加工方面，VARRIAXIS C - 700 五轴加工中心凭借超高速高精度加工能力，实现复杂零件 “DONE IN ONE”，即一次装夹完成加工工序，显著提升生产效率与加工精度。此外，融合 MAZATROL 尖端工艺的复合加工设备与模块化系统同样备受关注，它们在复杂零部件制造与数字化集成方面展现强大技术优势，生动诠释了马扎克 “革新制造，智领未来” 的主题。
[0031]各机器2具备用于存储机器信息Dl的机器信息存储部3。机器信息存储部3例如由快闪存储器等非易失性存储器或者使用内置电源辅助的易失性存储器构成。机器信息Dl例如能够构成为包含机器名称、型号、机器种类、性能、寿命、销售商名称、制造年月日、运行年月日、定期检查的结果获取到的标准、与相关联的机器有关的信息等。作为与相关联的机器有关的信息，例如存在如由发光器和受光器构成的透过型传感器那样用于确定对方传感器的信息。
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英国允许对未能达到合成燃料目标的燃料供应商实施“”机制，每升不合规燃料需要额外支付5英镑（6.63美元），约为化石燃料Jet A1价格的五倍。在工厂生产的精密链条中，设备管理是保障运转的关键环节。然而，设备履历缺失、报修信息模糊、运行状态不明等问题，如同隐藏在暗处的“黑洞”，正悄然吞噬着工厂的管理效率与运营成本。 数据显示，因设备信息管理混乱导致的故障排查时间延长，使企业平均每年多承担15%-20%的维修成本。如何破解这些困?的设备管理软件，成为工厂数字化转型的破利器。
[0010]专利文献4:日本特开平4-102906号公报[0011]发明要解决的课题
[0012]在以往技术中，没有公开将很多机器自动地登记到数据库这一情况，管理人员需要手动地一个一个地登记机器信息。因而，为了管理而将多个机器登记到数据库的作业费时，从而管理效率低且可用性差。
[0013]并且，在以往技术中，例如在来自某一机器的信号超出规定阈值的情况下等判断为发生异常，从而采取必要的措施。但是，工厂的运行状态较复杂，虽说是某一信号发生大变化，然而也不一定将该变化决定为设备异常。如果不综合考虑流量、温度、压力、粘度等各种测量数据，则无法准确地判断该设备为异常或者有可能异常。