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数字化转型对回收行业的影响
工业物联网（IIoT）技术让设备回收更智能化。通过在关键设备安装传感器，远程监控运行参数，提前预判剩余使用寿命。某瑞典企业开发的数字孪生系统，能模拟不同工况下的设备损耗情况，为回收定价提供数据支撑。在线拍卖平台的出现打破了地域限制，美国工厂的闲置设备可能被越南买家竞价购得，交易效率提升60%以上。
[0002]例如，在发电厂、化工厂等工厂中具备大量多种机器，需要对这些机器进行管理(设备管理)。因此，管理人员将与工厂的各处所使用的机器有关的信息一个一个手动登记到数据库，将通过定期检查等得到的信息追加到数据库。由此，能够管理工厂设备的某一时期的静态状态。[0003]另一方面，机器故障、信号线断线、配管的泄漏、执行机构的老化等大大小小的异常状态通过作业人员或者管理人员的巡回检查等而被发现，从而进行维护作业等。发现异常预兆的可能性依赖于管理人员等的熟练程度，不熟练管理人员等有可能看漏异常预兆。
（一）预测:让数据成为 “指南针”某汽车零部件企业建立了 “备件需求数字模型”，将设备运行的振动频率、温度曲线、历史故障数据导入系统，通过 AI 算法自动生成需求计划。一次，系统预测某型号电机碳刷将在 3 周后进入更换周期，提前备货避免了停机风险。这种 “数据驱动” 的模式，让需求预测准确率从 60% 提升至 89%。 （二）库存革新:打造有序的 “备件王国”在某标杆企业的仓库里，每个货架都有清晰的 “坐标”:A 区存放高频使用的标准件，B 区是备件专区，C 区为待报废品暂存区。货架上的电子标签实时显示库存数量，当某型号轴承低于库存时，标签自动亮起黄灯预警。配合每月一次的 “地毯式” 盘点，该企业实现了账实相符率 99.5% 的突破。（三）系统赋能:构建智能管理 “大脑” 当某制造企业引入备品备件管理系统后，整个流程发生了蜕变:维修人员通过手机 APP 提交备件申请，系统自动匹配库存并触发审批流程；采购模块根据历史数据和供应商交期，自动生成采购建议；财务模块实时抓取备件成本数据，生成可视化分析报表。这种 “全流程在线化”，让管理效率提升了 60% 以上。
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c、进行缘电阻值测定和泄漏电流值测定；
d、新避雷器应进行工频放电测定。
2氧化锌避雷器的复查试验项目为:a、电阻的测量:35kv及以下的氧化锌避雷器用2500v兆欧表测量，其缘电阻不低于1000mω。
b、测量1ma(直流)时的参考电压u1ma和75騫考电压下的泄漏电流，要求75鑴的泄漏电流不大于50μa。
4.4.8接地装置每年四月中旬以前进行一次检查测试，不合格者要进行处理，以变压器、避雷针、避雷器、高压开关柜等的运行。
工厂设备运行顺畅是每个老板的心愿。天车滑线作为关键部件，直接影响到工作效率和性。如果你还在为选择合适的滑线发愁，不妨看看这篇文章。无接缝设计的滑触线，能让天车运行更平稳，减少因接触不良导致的故障。3、4甚至6P的选择，可以根据实际需求灵活搭配。导电轨材质优良，耐用性更高，长期使用也不用担心性能下降。 是位的。的滑线不仅能让设备运行更稳定，还能降低工人操作时的风险。是在繁忙的车间里，一个小小的改进可能带来意想不到的效果。