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数字化转型对回收行业的影响
工业物联网（IIoT）技术让设备回收更智能化。通过在关键设备安装传感器，远程监控运行参数，提前预判剩余使用寿命。某瑞典企业开发的数字孪生系统，能模拟不同工况下的设备损耗情况，为回收定价提供数据支撑。在线拍卖平台的出现打破了地域限制，美国工厂的闲置设备可能被越南买家竞价购得，交易效率提升60%以上。
[0028]实施例1[0029]图1示出工厂设备管理系统I的整体结构。例如，在发电厂、化工厂等工厂中设置有多个机器2A?2C。在不需要区分各机器2A?2C的情况下，称为机器2。
[0030]各机器2例如为传感器、执行机构、控制器等，具体地说对应于温度传感器、压力传感器、流量传感器、粘度传感器、距离传感器、质量传感器、彩传感器、照度传感器、气体传感器、电磁阀、气动调节阀、螺线管、加热器、冷冻机、电机、发电机、变压器、涡轮机、锅炉、栗、压缩机、搅拌机、风扇、过滤器、定序器、控制盘、调节计、记录计等。也就是说，在各机器2中包含主要设备和附带设备两者。
第十九条设备发生事故如实上报，发生设备事故，查明原因，并按照事故性质进行严肃出理。第二十条检修每台设备时，应指定管理负责人，管理负责人一般应具有中专以上文化水平，并由具有一定的实际工作经验者担任。第二十一条根据设备管理工作的需要，可以不定期开展各种不同类型的竞赛活动，对作出显著成绩的设备专责人和集体给予一定的奖励。
第二十二条对由于设备管理不善，设备发生严重事故而影响生产的，根据情节对分管负责的有关人员追究责任。对玩忽职守，违章指挥，违反设备操作、使用、维护、检修规程，造成事故和直接经济损失的职工，根据情节轻重，分别追究经济和行政责任；构成犯罪的，由司法机关依法追究刑事责任。
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在当今制造业向智能化、自动化转型升级的浪潮中，智能工厂无人化管理正逐渐成为行业发展的主流趋势。而在这一进程中，工控机作为关键的控制和计算设备，发挥着的作用，为实现、和的生产运营提供了有力支持。下面就随苏州研讯电子科技有限公司一起来看看工控机在智能工厂无人化管理中的应用，研华工控机推荐吧！一、智能工厂无人化管理的需求与挑战 随着市场竞争的加剧和消费者需求的日益多样化，制造业面临着提高生产效率、产品质量，降低成本和缩短交付周期的巨大压力。智能工厂无人化管理旨在通过引入的技术和设备，实现生产过程的全自动化、智能化和无人值守，从而应对这些挑战。
人才与流程协同:释放新设备效能的关键设备更新后，员工培训与生产流程优化成为充分释放新设备效能的关键因素。在一家电子芯片制造企业引入的光刻设备后，班组长迅速组织了专项培训活动。企业专门邀请了设备厂家的资深技术专家，为一线操作人员进行全面而深入的培训。培训内容涵盖设备的工作原理、操作技巧、日常维护要点以及常见故障的应急处理方法等。培训过程中，不系统的理论讲解，还安排了大量的实操演练环节，让操作人员能够在实际操作中熟悉和掌握新设备。与此同时，企业的工艺工程师团队根据新设备的技术特点和性能优势，对原有的生产流程进行了全面优化。例如，重新规划物料的配送路径，使其更加符合新设备的运行节奏；调整质量检测环节，充分利用新设备的高精度检测功能，进一步提升产品质量的把控水平。通过这些培训与流程优化措施，员工能够迅速熟练掌握新设备的操作技能，新设备也得以融入生产环节，充分发挥出其大效能。