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回收设备的再制造产业机遇
再制造不同于简单翻新，是对设备进行功能性升级。例如将传统车床改造为数控机型，加装自动送料系统。军方和航空领域特别青睐再制造设备，因其在保持原结构强度的同时实现技术迭代。美国卡特彼勒公司的再制造发动机甚至能享受与新机同等的质保服务。该模式可节省50%以上的原材料消耗，被列入中国"十四五"循环经济发展规划重点工程。
数据穿透力:从 “人盯设备” 到 “系统预警”。实时监控设备状态与生产进度，异常自动推送至责任人。某印刷企业设备故障响应时间从4小时缩短至15分钟，停机损失减少90% 。生产主管表示:“以前设备出问题及时发现，现在系统能自动预警，我们能迅速处理，生产效率大大提高。” 系统的预警机制，保障了生产的连续性。 4、生态兼容:老旧设备 “焕发新生”。 设备数据采集覆盖率超95%。将多年前的旧设备接入系统，利用率提升40% 。技术人员介绍:用心云MES的生态兼容性很强，让旧设备也能发挥大作用，为企业节省了大量设备更新成本。”
[0017]发明效果[0018]根据本发明，设备信息管理部从多个机器中获取机器信息来生成设备信息，将该设备信息存储到设备信息存储部。因此，与管理人员等手动地一个一个地登记机器信息的情况相比，本发明能够提高管理作业的效率并还提高可用性。
[0019]并且，根据本发明，在根据运行数据与统计数据的差异来检测出存在预定变化的情况下，将运行数据与设备信息对应起来进行分析，因此抑制不需要的分析而能够有效地进行分析。
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9检修任务完成后，清理干净检修现场。做好检修记录备案。3.10在检修过程中应积推广新技术、新工艺和新材料。改造和淘汰落后老设备。
3.11验收:
3.11.1大、中修检修项目完成后，由生产技术部主持有生产、设备、、车间等部门负责人参加的联系会议组织实施验收。主要设备由主管副总主持，一般设备由设备科主持。
3.11.2验收人员应有岗位操作工、检修单位（维修工）、主管技术员和检查员。
在生产环节，常常会积累起大量数据。对这些数据进行的管理和分析，对于提高生产效率和产品质量。企业可以利用大数据技术，从中提炼出有价值的信息。通过分析设备运行的数据，我们能够预先判断出设备可能发生的故障，据此我们可以制定出合理的维护方案，这样一来，设备的停机时间就能得到有效减少。 在数据管理领域，确保数据的性和更新速度。需设立数据收集的标准，并对数据输入流程进行规范化。同时，通过实时跟踪数输状况，以数据的实时更新，从而为生产决策提供坚实的参考依据。