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二手设备翻新的增值空间
优质回收商会建立标准化的翻新流程:机械部分更换密封件和轴承，电气系统升级为新型PLC控制器，外观进行喷砂重新喷涂。经过200小时老化测试后，翻新设备性能可恢复至新机的80%水平。某些特定设备（如注塑机、激光切割机）的翻新版在国际市场尤其抢手，非洲买家常以现款采购这类性价比高的工业装备。专业的翻新还能延长设备生命周期5-8年。
例如，在电商物流仓库中，工控机可以控制 AGV 小车按照路径将货物搬运至指定位置，同时实时更新库存信息，确保货物的准确收发和库存的实时管理。智能工厂的能源管理也是无人化管理的重要组成部分。工控机可以与能源监测设备（如电表、水表、气表等）连接，实时采集能源消耗数据，并对数据进行分析和处理。通过建立能源消耗模型，工控机可以预测能源需求，优化能源分配，实现减排和降低能源成本的目标。例如，在钢铁厂中，工控机可以根据生产计划和设备运行情况，合理调整电力供应，避免能源浪费；在化工厂中，工控机可以控制通风设备和空调系统的运行，根据室内环境参数自动调节风量和温度，降低能源消耗。三、适用于智能工厂无人化管理的研华工控机推荐
（一）预测:让数据成为 “指南针”某汽车零部件企业建立了 “备件需求数字模型”，将设备运行的振动频率、温度曲线、历史故障数据导入系统，通过 AI 算法自动生成需求计划。一次，系统预测某型号电机碳刷将在 3 周后进入更换周期，提前备货避免了停机风险。这种 “数据驱动” 的模式，让需求预测准确率从 60% 提升至 89%。 （二）库存革新:打造有序的 “备件王国”在某标杆企业的仓库里，每个货架都有清晰的 “坐标”:A 区存放高频使用的标准件，B 区是备件专区，C 区为待报废品暂存区。货架上的电子标签实时显示库存数量，当某型号轴承低于库存时，标签自动亮起黄灯预警。配合每月一次的 “地毯式” 盘点，该企业实现了账实相符率 99.5% 的突破。（三）系统赋能:构建智能管理 “大脑” 当某制造企业引入备品备件管理系统后，整个流程发生了蜕变:维修人员通过手机 APP 提交备件申请，系统自动匹配库存并触发审批流程；采购模块根据历史数据和供应商交期，自动生成采购建议；财务模块实时抓取备件成本数据，生成可视化分析报表。这种 “全流程在线化”，让管理效率提升了 60% 以上。
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企业需关注对内部员工的培训活动，主动开设相关课程，旨在增强员工的数字化能力和思维。比如，举办工业互联网、大数据分析等领域的培训，通过系统化的学，使员工更深入地理解和掌握这些新技术，以便地适应新的生产环境，为企业在智能制造领域的进步贡献力量。需要引进外部的高端人才，努力吸纳那些在智能制造领域拥有经验的人士，他们能带来思维和前沿技术，从而有效推动企业的成长。借助人才的引进与培育，为智能制造工厂的运作提供坚实保障，工厂的生产和管理流程更加、流畅，助力企业在智能制造领域持续进步。
f.定、转子干燥喷漆，直流电机电枢进行浸漆处理；
g.调整刷架及其排列，检修和更换零件。
3电机的小修周期，各使用厂(单位)可根据电机具体使用状态、运行情况自行决定。原则每隔1~2年进行一次，其检修内容一般规定为:
a.定子或转子分解抽出清扫，并做检查；
部或个别缘薄弱部位进行缘处理；c.轴瓦(滚珠)检查、换油；