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数字化转型对回收行业的影响
工业物联网（IIoT）技术让设备回收更智能化。通过在关键设备安装传感器，远程监控运行参数，提前预判剩余使用寿命。某瑞典企业开发的数字孪生系统，能模拟不同工况下的设备损耗情况，为回收定价提供数据支撑。在线拍卖平台的出现打破了地域限制，美国工厂的闲置设备可能被越南买家竞价购得，交易效率提升60%以上。
深耕中国，展望未来当前，中国制造业正加速迈向高质量发展。马扎克将中国市场视为战略核心，不仅以技术推动产业升级，更通过本地化研发和服务体系深化与客户合作。展望未来，马扎克将持续加大本土研发投入，推进定制化机型开发与全生命周期服务升级。在智能工厂规划、工艺优化等领域，马扎克也将深化与客户的合作，助力中国制造向高端化、智能化、绿化迈进。近日，本市批级智能工厂名单出炉。这是《北京市智能工厂认定管理办法》印发后认定的首批级智能工厂，共有115家工厂，涉及生物医、智能装备、汽车交通、电子信息、都市产业、材料产业等领域。
因此，生产标准化工作重在全员参与，各企业务必高度重视，组织开展好宣传动员工作，教育全体员工正确认识生产标准化工作的重要意义和作用，强化质量意识，使活动深入人心，得到切实有效的开展。（三）开展培训
开展生产标准化活动，对企业和员工素质提出了更高的要求，各企业要认真学领会《青岛市标准化热电企业考核标准（试行）》，开展各种形式的培训，负责标准化活动的人员，要熟悉生产法律法规和标准，熟悉相应的生产管理、技术知识及相关的生产工艺流程，具备开展标准化活动应达到的能力要求，为活动的开展打好基础。
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智能领航:数字化设备管理变革在设备维护与更新的双重挑战面前，班组长宛如一位技艺精湛的航海家，需要在延长现有设备使用寿命与适时引入设备之间，把握航向。一方面，通过科学合理的维护策略，尽可能延长现有设备的服役期限，避免不必要的更新投入；另一方面，时刻关注行业技术发展动态，在恰当的时机果断引入设备，为企业的长远发展注入新的活力。 构建设备管理的数字化平台，借助大数据分析实现设备故障的预测以及维护周期的智能优化，已成为提升设备管理效率的有力法宝。在一家大型机械装备制造企业，通过部署一套的设备管理数字化系统，每一台设备都配备了高精度的传感器，能够实时采集设备的运行数据，包括温度、振动、转速、电流等关键参数。该系统运用的大数据分析算法，对这些海量数据进行深度挖掘与分析。例如，通过对一台大型龙门铣床连续数月的运行数据监测与分析，系统预测出该机床的滚珠丝杠将在半个月内出现严重磨损故障。企业维修团队依据这一预测，提前采购并准备好备用的滚珠丝杠，并选择在生产任务相对较轻的时段进行更换。这一举措不仅避免了因滚珠丝杠突发故障导致的机床长时间停机，还大幅降低了因设备故障对生产进度造成的影响。同时，基于大数据分析所揭示的设备运行规律，企业对设备的维护周期进行了优化调整，去除了一些不必要的过度维护项目，既有效节省了维护成本，又确保了设备处于良好的运行状态。通过这种智能化的设备管理方式，班组长能够更加地掌控设备状态，做出更加科学合理的决策，为企业的稳定生产提供坚实保障。
10.4操作人员遵守设备的操作规程，合理润滑，合理使用设备，搞好日常点检及保养，做到“三好四会”，即“用好设备、管好设备、修好设备；会使用、会维护、会点检、会紧急处理设备故障”。生产中不允许精机粗用，大机小用。严禁设备超负荷超规范使用，严禁设备运转中变速，不准在轨道上放工具、零件、坯料等物品，更不准随意拆除装置及零部件，动力供应中断时应立即关闭设备的.各种开关，将工作机构返回起点装置，手柄、手把返回正常位置。